Milvus
Base de données vectorielle open source pour la recherche de similarité à très grande échelle, aussi disponible via Zilliz Cloud
Présentation
Milvus est une base de données vectorielle open source, sous licence Apache 2.0, conçue pour la recherche de similarité à très grande échelle avec support natif du sharding et de la réplication sur des milliards de vecteurs. Le logiciel est gratuit et s'auto-héberge via Docker ou Kubernetes. Zilliz, l'entreprise qui a créé Milvus, en propose une version managée nommée Zilliz Cloud : un plan Free à 0 $ avec 5 Go de stockage et 2,5 millions de vCU inclus par mois, un plan Standard dès 0 $/mois en serverless (facturation à l'usage) ou à partir de 126 $/Go/mois en cluster dédié, un plan Enterprise à partir de 197 $/mois avec SLA 99,95 %, SSO et VPC privé, et un plan Business Critical sur devis pour les secteurs réglementés.
Milvus n'est pas traduit en français, ni sur le site du projet ni sur la console Zilliz Cloud. Zilliz documente un hébergement multi-région incluant l'Europe sur AWS, GCP et Azure pour les clusters dédiés, ce qui permet de garder les données en zone UE. L'API repose sur des SDK Python, Java, Go et Node.js, avec des intégrations officielles vers LangChain, LlamaIndex, Haystack, Dify, Langflow et n8n. La principale limite est la complexité de l'auto-hébergement : Milvus nécessite une architecture distribuée (etcd, stockage objet, file de messages) que peu de petites équipes peuvent maintenir seules, ce qui pousse presque mécaniquement vers l'offre managée Zilliz Cloud dès qu'on sort du prototype.
Notre verdict
À recommander aux projets qui anticipent des milliards de vecteurs et ont besoin d'une architecture distribuée éprouvée, en auto-hébergé ou via Zilliz Cloud. À éviter pour un premier prototype ou une petite équipe sans compétences d'administration système : la complexité de déploiement de Milvus en auto-hébergé est nettement supérieure à celle de Chroma ou Qdrant.
Alternatives
Qdrant
Moteur de recherche vectorielle open source écrit en Rust, optimisé pour la performance, disponible en auto-hébergé ou en cloud
Weaviate
Base de données vectorielle open source combinant recherche sémantique, mots-clés et filtres, auto-hébergeable ou en service managé
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