Semantic Scholar

Moteur de recherche scientifique gratuit alimenté par l'IA de l'Allen Institute : 200 millions d'articles, résumés IA et API ouverte

Recherche académique & science

Présentation

Semantic Scholar est développé par l'Allen Institute for AI et indexe plus de 200 millions d'articles scientifiques multi-domaines (médecine, biologie, informatique, physique…). Il propose des résumés IA, la détection de l'influence d'un article dans le champ, des recommandations personnalisées, une visualisation des citations et une API REST gratuite pour les développeurs avec 100 requêtes par 5 minutes (limites extensibles sur demande).

L'accès est totalement gratuit, sans abonnement ni freemium. L'API permet d'accéder aux données de papers, auteurs, citations et recommandations sans frais. Interface en anglais. Les résumés IA sont générés en anglais. Moins puissant qu'Elicit pour l'extraction de données mais idéal comme couche de données scientifiques ouverte.

Notre verdict

À recommander aux développeurs qui veulent intégrer des données scientifiques dans leurs applications, et à tous les chercheurs qui souhaitent un moteur de découverte gratuit et fiable. À éviter si vous avez besoin de revues systématiques automatisées ou d'extraction de données — Elicit ou Scite seront plus adaptés.

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