
SeekOut
Moteur de sourcing de talents qui agrège des profils publics et enrichit les candidats de votre ATS pour dénicher des compétences rares
Présentation
SeekOut est un moteur de recherche de talents qui agrège des profils issus de sources publiques et professionnelles, puis les enrichit avec des coordonnées et un historique de carrière pour permettre aux recruteurs de cibler des compétences difficiles à trouver. Au-delà du sourcing externe, la plateforme sait exploiter la base de candidats déjà présente dans l'ATS de l'entreprise : redécouverte de profils passés, tri et classement automatique des candidatures sur un poste, indicateurs de pipeline croisant les données de l'ATS et les filtres de SeekOut. L'éditeur publie un tarif d'entrée en self-service, Recruit Core, à 149 $/mois en paiement annuel réglé d'avance, soit 1 788 $ par an, ou 179 $/mois en facturation mensuelle. Les offres supérieures, Sourcing, Sourcing + Intégration et Full Recruiting Funnel, sont facturées sur devis avec un prix par siège dégressif selon le volume.
SeekOut est un produit exclusivement anglophone : ni le site, ni l'interface, ni le centre d'aide ne sont traduits en français. L'éditeur ne documente pas non plus d'API publique ouverte ; les échanges de données passent par des connecteurs préconstruits vers les ATS et CRM du marché, ce qui couvre les besoins standards mais laisse peu de marge pour un développement sur mesure. Deux limites méritent attention avant de s'engager. D'abord la couverture géographique : la base de profils est bien plus dense sur les marchés anglo-saxons et les métiers techniques que sur le marché français, ce qui réduit le rendement pour des recrutements locaux. Ensuite l'agrégation de données personnelles issues de sources publiques, dont l'usage doit être cadré au regard du RGPD.
Notre verdict
À recommander aux équipes qui chassent des profils techniques rares à l'international et veulent aussi réexploiter leur vivier de candidatures passées, avec un tarif d'entrée public et sans engagement long. À éviter pour un recrutement franco-français ou sur des métiers peu présents en ligne : la base de profils y est nettement moins dense et le retour sur investissement faible.
Alternatives
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